Искусственный интеллект перестал быть темой исключительно для футурологических прогнозов. Российские компании разных отраслей — от ритейла и логистики до медицины и фармы — уже сегодня пробуют внедрять ИИ-инструменты в процессы. Однако вместе с первыми успехами возникает и целый набор вопросов: от доверия и безопасности до пересмотра профессиональных ролей. Вадим Желтухин, директор по ИТ «АЛРОСА», подчеркивает: говорить о «захвате» искусственным интеллектом не стоит. Люди сами добровольно отдают рутинные задачи системам. Но здесь возникает ключевая дилемма: какие функции можно делегировать полностью, а где ИИ должен выступать только в роли «второго мнения»? Это не только технический вопрос, но и организационный. Компании вынуждены создавать новые правила и процедуры: от разграничения полномочий для автономных систем до механизмов контроля их решений. И, конечно, встает проблема «галлюцинаций» больших языковых моделей, которая при переходе от бытового применения к промышленному становится критичной. По словам Евгения Лимаренко, CIO Inventive Retail Group, ИИ действительно вытеснит ряд профессий. Но это не катастрофа, а очередной виток эволюции: «Почта не исчезла с появлением мессенджеров, а писари не пропали с изобретением телефона — просто поменялись роли». Через 3–5 лет ассистенты смогут писать базовый код, считает эксперт. Но сложные, кастомные решения останутся в руках разработчиков. Экспертиза в логике, алгоритмах и архитектуре по-прежнему будет востребована. Реальные кейсы показывают, что искусственный интеллект постепенно перестает быть «игрушкой» и становится рабочим инструментом. Так, Платформа Монополия сейчас разрабатывает «ИИ-логиста» — систему, которая анализирует маршруты, рекомендует подрядчиков и прогнозирует обратные рейсы. В медицине подход аналогичный: ИИ выступает в роли ассистента, а не врача. Пилоты AstraZeneca в России доказали практическую пользу — алгоритмы поддержки врачебных решений подсвечивают риски, которые могли бы остаться незамеченными. Повышение выявляемости рака легких на 10% кажется скромной цифрой, но для пациентов, попавших в эти проценты, это вопрос жизни. Во «Вкусно – и точка» пробуют использовать ИИ для написания тест-кейсов и генерации кода, но разработчики не готовы полностью доверить ему ключевые задачи: всё равно приходится перепроверять. Разработчики же из TanukiTech идут другим путём: они активно экспериментируют с моделями Anthropic и open source-решениями, используя их в кодинге, тестировании и аналитике. В целом российский рынок ИИ растет быстрыми темпами. По данным ТАСС, в 2024 году его объём превысил 67 млрд рублей, а к 2027 ожидается удвоение. При этом около 60% крупных компаний в России уже тестируют или внедряют ИИ-решения в тех или иных процессах. Все эксперты сходятся в одном: ИИ — это не конец профессий, а новые возможности. Да, часть задач уйдет системам, но появятся новые роли, связанные с настройкой, контролем и интеграцией. «Ни одна из предыдущих технологий не убила профессию айтишника. Напротив, появлялись новые роли и компетенции», — напоминает Вадим Желтухин.