Скилы, агенты, рои... Как успеть за всем

Если вы только разобрались со скилами и научились сводить агентов в оркестр, а в ленте уже летят Agent Swarm, Ruflo, Overstory, нормальная реакция: "Что опять все переделывать?" Спойлер: нет, не все. Длинный ответ ниже.

Где мы сейчас находимся В работе с кодинг-агентами есть несколько уровней зрелости. Каждый следующий не отменяет предыдущий, а надстраивается.

Уровень 1. Один Claude Code (Codex, Gemini CLI, Aider) в терминале. Пишете задачу, он делает. Уровень 2. Подключены скилы. Агент знает, как делать конкретные процедуры: оформить документ, провести ресёрч, протестировать код. Скилы упакованы в текстовые файлы, лежат в репозиториях и подгружаются по необходимости. Уровень 3. Несколько агентов с ролями работают в оркестре. Ведущий, кодер, ресёрчер, ревьюер. Они совещаются между собой, когда задача не поддаётся с первого захода, и находят то, что один агент пропускает. Уровень 4. Постоянная инфра роя. Агенты живут как маленькая компания. Принимают задачи из Slack, GitHub, почты. Помнят прошлые сессии. Запускают рутину по расписанию. Работают, пока вы спите.

Большинство тех, кто постоянно вайбкодит, сейчас на уровне 2–3. Лично мы крепко стоим на третьем. 💪 Скилы освоены, оркестр собран. И этого реально хватает почти для всего.

👆 Что появилось весной в опенсорсе Три проекта, которые делают именно четвёртый уровень. Постоянную инфру роя.

⚫️Agent Swarm от desplega-ai. Самый аккуратно сделанный. ⚫️Ruflo от ruvnet. Самый мощный, до ста агентов, своя память. ⚫️Overstory от jayminwest. Самый честный, в README прямо написаны риски и подвохи.

Все три работают не только с Claude Code, но и с Codex, Gemini CLI, Aider.

Главное отличие от того, что у нас уже есть. Рой не запускается под задачу, а постоянно живёт. У него внешние точки входа в Jira, Slack, почту. Накопительная память между сессиями. Дашборд, чтобы наблюдать, что агенты делают, пока вас нет.

Кому это надо, а кому пока нет. Не надо, если работаете один или маленькой командой, поток задач управляемый, агенты запускаются под конкретную задачу и закрываются. Текущая схема со скилами и оркестром закрывает 95% сценариев.

Надо смотреть, если строите сервис, в котором задачи прилетают извне постоянно. Внутренняя автоматизация для большой команды. SaaS-продукт на агентах. Контент-фабрика, которая принимает заказы клиентов и сама их обрабатывает и тд.

Граница простая. Под себя хватит уровня 3. На сервис для других нужен уровень 4.

P.S. Если вы ещё на уровне 2 и подбираете скилы под свои задачи, вот три репозитория, по которым реально стоит ходить, именно там подбирали и под себя:

• официальные скилы Anthropic. База, с которой имеет смысл начинать.
• кураторская подборка. Не свалка, а отобранное вручную: скилы, хуки, плагины, агенты.
• playbook по созданию production-агентов. Контекст-инжиниринг, мультиагентные паттерны, системы памяти, проектирование инструментов. Серьёзный материал для тех, кто строит свои агентские системы.

А если среди нас есть те, кто дошел до 4 уровня, поделитесь, пожалуйста, в комментариях своими наблюдениями.

#ИИ #AI #Нейросети ——— #Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct