🔹 Data Lakehouse: что и зачем 🔹 Чем Lakehouse отличается от просто Lake или DWH? 🔸 Data Lakehouse решает практическую проблему: нужно дешёвое, масштабируемое хранение сырых данных и одновременно надёжные транзакции и быстрые аналитические запросы. Без этого часто дублируют данные и теряют консистентность.
🔸 Delta Lake приносит ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) поверх файлового хранилища: это даёт гарантию целостности при upsert/stream и поддерживает согласованные снимки для аналитики.
🔸 Unified storage значит одно место для raw и curated данных — аналитика (BI, ML) читает актуальные данные без сложных ETL. Небольшой пример upsert в Delta:
MERGE INTO delta./mnt/warehouse/events t USING updates s ON t.id = s.id WHEN MATCHED THEN UPDATE SET * WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *
📚 Lakehouse = unified storage + ACID (через Delta Lake) для простых, надёжных analytics.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
