1. Сертификация данных в Авито: как построить слой доверия для AI и self-service аналитики. - Я считаю что сейчас в новом витке развитии ИИ для аналитики вопрос доверия к данным становится очень критичным. 2. AI-first workspace: как собрать персональное рабочее пространство аналитика и ускорить решение задач в 3-4 раза. - Очень много разговоров о том, как ускоряет ИИ но мало докладов про практическую часть, особенно про то, с чего начать и как тот же workspace может выглядеть для аналитика. 3. Роботная документация для DWH на базе LLM и графов. - Вечная боль: все знают, что документацию надо писать, но времени нет. Видится, что ИИ все сильно упрощает. 4. ИИ придумал, ИИ протестировал, ИИ задеплоил: полный цикл экспериментов, который сократил путь от гипотезы до роста выручки на 80%. - Очень интересная тема, особенно с точки зрения ускорения работы с гипотезами. Если это правда работает, то меняет представление о том, сколько времени нужно от идеи до решения. 5. Авторы vs метрики: как автоматизировать пост-анализ A/B-тестов и научить LLM находить «скелеты в шкафу» в дзене. - Интересно то, как ускорить эксперименты, а также снизить риски при принятии решений.

Сам я выступаю с докладом «От сервиса к партнёрству: как пересобрать архитектуру продуктовой аналитики» - в нем можно будет услышать про то как заложить фундамент, в том числе и для будущей работы с ИИ.

И у меня есть два офлайн-билета (онлайн часть тоже включена)! Решил отдать их коммьюнити через розыгрыш в LinkedIn. Правила участия просты: - подписка на профиль - репост этого поста - комментарий под постом (можете написать какой доклад из списка вам больше всего нравится и почему)

13 мая выберу двух победителей рандомно!