Как устроены LLM под капотом: токены, эмбеддинги и магия attention
Разобрал на JavaScript, как языковые модели превращают текст в числа (токенизация), создают смысловые вектора (эмбеддинги) и принимают решения через механизм внимания.
Ключевой инсайт: transformers — это не роботы, а архитектура, где каждый токен "смотрит" на другие, чтобы предсказать следующее слово.
напишите коммент
0 комментов
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
