Как мы с Союзмультфильмом искали дефекты в анимации с помощь
Недавно получил удостоверение о повышении квалификации МФТИ по программе Руководитель проектов в области искусственного интеллекта, где мы защищали проект перед экспертами.
Во время обучения присоединился в проект Союзмультфильма. Мы исследовали, как компьютерное зрение может помочь автоматизировать контроль качества анимации.
Обычно проверка анимации это ручной процесс: Специалисты просматривают материал кадр за кадром, ищут дефекты и проверяют сцены. Это занимает много времени и повышает риск пропуска ошибок из-за усталости или человеческого фактора. А после выхода в продакшен даже маленький дефект может превратиться в большой репутационный кринж, как Нетфликс 😁
В рамках MVP мы проверяли гипотезу: Может ли компьютерное зрение реально облегчить работу QC-специалистов и сократить время проверки видеоматериалов.
Что сделали:
🔴Перевели ML-задачу в понятный продуктовый сценарий для QC-специалистов 🔴Сформировали требования к CV-модели и сценарии её работы 🔴Определили метрики качества модели: Recall ≥ 90%, Precision ≥ 50% 🔴Проработали сценарий human-in-the-loop, где AI помогает специалисту, а не заменяет его 🔴Собрали MVP интерфейса для проверки дефектов и работы с таймлайном
В проекте участвовали руководители и продакт-менеджеры из разных направлений (Альфа-банк, BUD, IBM), включая представителя Союзмультфильма. Для многих, как и для меня, это был способ глубже погрузиться в AI-направление и попробовать новые подходы в создании продуктов.
Со своей стороны я фокусировался на продуктовой логике, пользовательских сценариях и проверке гипотез вокруг MVP. До этого уже работал с AI-продуктами, но в большей степени со стороны дизайна и UX.
Отдельно для себя ставил ещё одну цель — попробовать современный подход к созданию MVP с помощью AI-инструментов. Часть интерфейсов и механик я собирал через вайбкодинг в Cursor, чтобы максимально быстро проверить сценарии и саму идею продукта.
По итогам MVP гипотеза подтвердилась, что компьютерное зрение действительно может снижать нагрузку на специалистов контроля качества и помогать быстрее находить проблемные участки.
Для меня это хороший пример того, как AI может усиливать реальные процессы, а не просто быть модной функцией.
И да, особенно приятно было работать над проектом Союзмультфильма. В детстве мечтал быть связанным с мультфильмами, так как много рисовал, поэтому эта сфера мне до сих пор очень близка как дизайнеру
