Планирую внедрять ИИ в работу аналитиков
У меня сейчас довольно интересная задача на стыке 1С и искусственного интеллекта. Хочу попробовать внедрить AI в работу команды так, чтобы сократить самое больное место — написание заданий на разработку у аналитиков.
Кто в теме 1С, тот знает, что это часто самый долгий этап. Постоянные возвраты от архитекторов, правки, уточнения, снова правки. В итоге теряется время и у аналитика, и у разработки.
Я уже давно сама использую AI в работе, чтобы быстрее разбирать требования, структурировать мысли и сразу писать задания так, чтобы они уходили в разработку без возвратов. Но теперь появилась идея масштабировать это на команду. И я хочу попробовать это на большом проекте, который стартует у меня через неделю.
Параллельно я сейчас прохожу два обучения.
Первое — курс “Вайбкодинг для аналитика и руководителя проектов 1С”. Он как раз про то, как быстрее и умнее работать с задачами через AI-инструменты.
Второе — курс по разработке для не-разработчиков. Он вообще интересный: туда нельзя просто “записаться”, нужно было сначала оформить свою идею — разложить её на Miro и собрать прототип.
С Miro всё прошло относительно легко. Я просто села, зашла в GPT и Gemini, и попросила разложить мою идею по блокам. Они мне довольно быстро помогли структурировать мысли, дальше я просто перенесла это на доску.
А вот с прототипом пришлось повозиться. Большинство AI-инструментов предлагали что-то платное, а мне нужно было просто рабочее решение для курса. В итоге мне зашёл stackblitz.com — там я собрала прототип своей будущей системы. Пока это черновик, но уже есть кнопки, переходы, и даже что-то реально открывается при нажатии.
Код для прототипа сначала помог написать GPT, потом я его доработала через Gemini, Gemini сделал это аккуратнее и “чище” с точки зрения структуры.
Дальше задача попробовать сделать такой продукт (назвала его 1C SpecBuilder) и встроить это в работу команды: — ускорить написание заданий на разработку — снизить количество ошибок у аналитиков — уменьшить количество возвратов от архитекторов — и сократить время на инструкции
Пока я это всё делаю через GPT, но уже начинаю смотреть в сторону Cursor — поставила его недавно, загрузила конфигурацию 1С: ERP Управление холдингом, но ещё даже не начала с ним нормально работать.
В общем, сейчас этап “экспериментов”. И очень хочется, чтобы из этого получилось что-то, что реально будет экономить время в работе, а не просто красиво звучать в теории.
#ok_life_system #ok_1c #ok_it #ok_ai #ok_vibecoding #ok_erp #ok_analytics #ok_experience
· 14.05
Интересный подход. У меня тоже было много времени уходит на написание заданий. Как раз думал, как бы оптимизировать этот процесс. Использовал AI для анализа требований, но не масштабировал на команду. Задумка с 1C SpecBuilder выглядит многообещающе. Как думаешь, какие метрики будешь использовать для оценки эффективности внедрения?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 14.05
Примерно накидала такие метрики
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён