HR уперся в потолок ручного рекрутинга
HR сегодня — это уже не проблема поиска кандидатов. Это проблема пропускной способности команды рекрутинга.
На рынке огромное количество откликов, но большинство HR-команд по-прежнему тратят десятки часов на ручную первичную обработку:
— просмотр резюме — первичный отсев — типовые коммуникации — согласование интервью — повторяющиеся вопросы — публикацию вакансий на разных площадках
В результате возникает главное ограничение современного рекрутинга: человеческий ресурс не масштабируется с ростом потока кандидатов.
! По разным оценкам, до 80%+ времени рекрутера уходит именно на рутинные административные задачи, а не на качественную оценку сильных кандидатов.
И здесь рынок постепенно приходит к новой модели HR: не заменять рекрутера, а убирать из его работы механическую первичную нагрузку.
Именно эту задачу решает BRaiN HR.
Платформа автоматизирует первичный цикл подбора: — создание и публикацию вакансий — анализ и скоринг резюме — первичные видеоинтервью — работу с большим входящим потоком кандидатов — предварительную оценку соответствия вакансии
То есть HR-команда перестает быть «ручным фильтром» между сотнями откликов и бизнесом.
Что получает компания: • сокращение time-to-hire • снижение нагрузки на рекрутеров • возможность обрабатывать больший поток кандидатов без роста штата HR • меньше потерь сильных кандидатов на раннем этапе • фокус HR на оценке и коммуникации, а не на рутине
Сейчас конкурентное преимущество в найме получают не те компании, у кого больше рекрутеров. А те, у кого лучше организован процесс обработки кандидатов.
Рынок HR постепенно движется от «ручного рекрутинга» к системам интеллектуальной фильтрации и автоматизированной первичной оценки. И это уже не эксперимент, а необходимость для компаний с активным наймом.
· 25.05
Очень интересно каким образом исключается или хотя бы минимизируется количество ошибочных отсевов? Мы - из тех, кто разбирает отклики вручную, согласовывает, двигают по воронке-всё ручками. Но. Мы уверены в мотивации отказа или приглашения дальше. Ради интереса периодически пробую “скармливать” ИИ файл с вакансией и текст об опыте кандидата-результат печальный: тех, кто покрывает 30-40-50% ожидаемого в вакансии в 8 из 10 случаев ИИ признаёт релевантными, а те, кто подходит на 80+ отсеивает.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён