Пока мы отдыхали на майских, товарищи из Bain&Company выпустили большой отчёт, в котором не в первый раз подняли мысль, что Agentic AI не убьёт SaaS, но радикально изменит его архитектуру и бизнес-модель.

“SaaS + API + AI-агент” на смену “человек работает в интерфейсе SaaS”. Звучит логично?

🚜 На фоне прошедшего первомая речь пойдёт о массовой автоматизации рабочих процессов и оценке её потенциала.

Разбивка по категориям и процентам - на инфографике, а текстом - пара мыслей.

🙄 Почему самые высокие показатели у Customer Support, R&D, Engineering + Финансы и HR?

- предсказуемая структура данных - много исторических датасетов - стандартизированные процессы - повторяемые/цикличные задачи - понятные и легко измеримые результаты работы

🗣 Чуть меньшие проценты в Sales обусловлены большей зависимостью от человеческого фактора На уровне массового сегмента работать будет лучше, в энтерпрайз - хуже.

Скорить лиды, записывать звонки, транскрибировать встречи, клепать постмитинги, готовить КП, заполнять CRM - всё это для малого и среднего бизнеса уже работает неплохо с точки зрения доведения до продажи.

В работе с крупняком всё вышеперечисленное снимет, безусловно, рутину и оптимизирует время, но самостоятельно большой тендер не выиграет.

🔨 В IT и Legal живут безопасники и юристы. Поэтому здесь проценты снижены. Комплаенс, понимаешь ли. Рисков больше, контроль строже, правила жёстче, последствия суровее.

😐 И стоит сделать важную сноску: это всё происходит на перегретом рынке Agentic AI, где из тысяч проектов только сотни полторы реальные, а остальные просто старые-добрые чат-боты с хайповой приставкой или UI-обёртки.

И как мы помним - если это не греет ROI при местами заоблачной стоимости внедрения - то нафига вообще.

P. S. Про трансформацию бизнеса SaaS из-за AI мы уже писали в начале марта. Если пропустили - почитайте.

#bain #saas #agent #ai #ии #нейросети #маркетинг #реклама