Кейс: Сквозная аналитика в Power BI
Клиент из сферы стройматериалов в Казахстане запускал рекламу в Яндекс Директе и Google Ads, анализировал поведение пользователей через Яндекс Метрику, а заявки и сделки фиксировал в Битрикс24.
Проблема была в том, что данные находились в разных системах. Чтобы оценить эффективность рекламы, команде приходилось вручную выгружать отчёты, сопоставлять таблицы через Excel и отдельно анализировать рекламу, лиды и продажи.
Решение:
1️⃣ Объединили данные из Яндекс Директа, Google Ads, Яндекс Метрики и Битрикс24 в единую аналитическую систему. Настроили автоматический сбор данных через API с использованием Python и MySQL.
2️⃣ Связали рекламные кампании, лиды и сделки по UTM-меткам, чтобы бизнес видел путь клиента от клика до продажи.
3️⃣ Разработали дашборды в Power BI для контроля ключевых показателей
В результате бизнес получил: ➖ прозрачную аналитику по рекламе и продажам ➖ контроль стоимости лида и окупаемости каналов ➖ автоматическое обновление данных без Excel ➖ возможность быстрее принимать решения по маркетингу
· 14.05
Интересный кейс. Объединение данных из разных источников всегда сложно, но без этого никуда. Автоматизация через API, это шаг в правильном направлении, избавляет от рутинной работы. В Power BI визуализация тоже может сильно помочь в принятии решений. А какие метрики использовали для оценки эффективности после внедрения?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён