Почему ИИ не отличит хорошего кандидата от пластикового 🤖🎭

Каждый 3-й пост про (идеальное резюме) от карьерных коучей, вылизывай резюме, пиши идеальное сопроводительное под вакансию, да это поднимет cr в рассмотрение, но по факту на сколько % 5,10? А может на 1%, есть ли в этом смысл? И жалобы, что у всех резюме (искусственные), по той причине, что кандидатов так надрессировали? Резюме конфетка 🍬, а поговоришь пустышка). И ведь правда. Но не вся.   Знаете, кто слепил эту фальшивку? Мы сами. Своими фильтрами, ATS, чек-листами и вечной спешкой. 😬   Золотая лихорадка ключевых слов 💎

Поставили фильтр (опыт от 3 лет) кандидаты подгоняют даты. 📅 Потребовали (управление командой от 10 человек) каждый второй старший специалист становится (руководителем проекта). Всё подчищается под шаблон, потому что иначе резюме даже не попадет к живому рекрутеру. 🙈 Кандидаты быстро поняли: ATS тупой, он ищет слова, а не смысл. И адаптировались. Теперь у всех (золотые резюме) идеальные с точки зрения алгоритма. А живого человека с его нестандартной траекторией, с обычной карьерой без (волшебных повышений) просто отсекают или он сам подстраивается и теряет уникальность. 😔   ИИ зеркало наших кривых требований 🪞

Мы сами заложили шизофренические критерии: 10 навыков, 5 лет, (идеальное знание X). ИИ честно ищет, он не виноват, что в природе таких единорогов нет. 🦄 А если кто и подходит под описание это либо выдумка, либо человек, который научился врать системе. 🤥 Я буквально пару постов назад про это писал (обошел робота на собесе) 😈 Я честно прошёл собеседование отказ, потом скормил его же вопросы нейросети, выдал идеальный с точки зрения алгоритма ответ (поздравляем, вы прошли). ИИ лохонулся 🤖💩. А я стал (пластиковым). Потому что система поощряет не правду, а правильные формулировки.

Чем это аукается бизнесу 💼

Вы жалуетесь, что все кандидаты на одно лицо, что у них одинаковые слова, кейсы из учебников, без изюминки. 🍞 Но когда приходит нестандартный с живым опытом, без модных ключей его ATS отбраковывает, или рекрутер говорит: (Резюме слабое, не тянет). 👎   В итоге на финальные собеседования выходят хорошо подвешенные, но пустые кандидаты. Они хорошо упакованы. Зато (живые) те, кто реально решает задачи, но не умеет продавать себя алгоритмам отсеиваются. 😢   Как разорвать круг? 🧠

Перестать требовать невозможного, смягчить фильтры отбора, добавить человеческую проверку на ранних этапах, задавать не шаблонные вопросы, а смотреть вглубь. И главное признать, что проблема не в (пластиковых) кандидатах, а в зеркале, которое мы перед ними ставим. 🪞   ИИ не заменит эмпатию и чутьё рекрутера, но и рекрутер, запертый в системе жестких KPI, сам превращается в робота. 🤖

Почему ИИ не отличит хорошего кандидата от пластикового 🤖🎭 | Сетка — социальная сеть от hh.ru