🔤🔤 ✨ Не рискуй конверсией: как исследовать витрину цифрового продукта до запуска Таня Лескова, ведущий UX-исследователь в магазине приложений RuStore, рассказала, как команда проверяет эффективность витрин и рекомендательных сценариев ещё до запуска продукта, смещая фокус с прогнозирования конверсии на более ранние сигналы пользовательского интереса — заметил ли пользователь предложение, понял ли его ценность и захотел ли продолжить взаимодействие.
👀 Кому будет полезно: продуктовым исследователям
✔️ Основные мысли: • Для витрин и рекомендаций важнее исследовать не будущую конверсию, а ранние сигналы интереса пользователя. Команда RuStore показывает, что до запуска продукта полезнее анализировать цепочку «заметил → понял → поверил → захотел разобраться», потому что именно она определяет, сможет ли витрина вообще стать рабочим сценарием выбора. • Классические продуктовые метрики и методы плохо работают для оценки витрин на раннем этапе. Клики, вопросы о гипотетическом использовании или сравнение с поиском не объясняют реальное поведение пользователя, потому что у аудитории ещё нет привычки взаимодействия с новой механикой и сформированного запроса. • Исследование витрины помогает выявить неочевидные UX-риски ещё до запуска. Например, пользователи могут воспринимать витрину как рекламный блок, не различать разделы между собой или игнорировать крупные баннеры. Такой подход позволяет обсуждать результаты не абстрактно, а через конкретные продуктовые решения и потенциальное влияние на метрики.
📌 Что внутри статьи? • Не поиск, а сценарий без готового запроса • Какие решения пользователь принимает за секунды • Как мы это проверяем в исследовании • Как переводить это в разговор с командой • Соберём главное
@ZbsResearch
