Исмагилов Рами ML / LLM Engineer

GitHub: https://github.com/isrmssss Резюме (PDF): https://disk.yandex.ru/d/GuSoOcUghr6MSw

Фокус: LLM и NLP, классический Data science

Стек: Python, SQL · PyTorch, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost Transformers (BERT, GPT, T5), HuggingFace, embeddings LangChain, LangGraph, n8n, LLM API Docker, FastAPI, MLflow, Linux, Git PostgreSQL, ClickHouse, PySpark, Qdrant

Что делаю: - RAG: chunking, multi-vector retrieval, reranking - интеграция tools / MCP - вывод моделей и сервисов в прод - анализирую и обрабатываею большой массив данных - обучаю и оптимизирую модели машиннного обучения

Проекты: VTB Cyberpolka (Data Fusion 2026 хакатон) — 41 продукта, 1M клиентов — Top 4%, Macro ROC-AUC 0.84 — CatBoost, Optuna https://github.com/isrmssss/vtb\_cyberpolka

LocalScript (хакатон МТС) — офлайн AI-агент генерации Lua-кода — RAG для снижения галлюцинаций — FastAPI + Ollama + React https://github.com/isrmssss/mts\_hack\_local\_script

Обучил модель переводчика. ru→tat — Transformer с нуля (RoPE, Pre-LN, SentencePiece) — loss 0.15 https://github.com/isrmssss/rus\_to\_tat\_translater

Образование: КГЭУ, прикладная информатика (3 курс) Школа 21 (Data Science) МФТИ DLS (DL, NLP, Transformers) Яндекс ШАД Agents Week (RAG, MCP, tools)