Инфраструктура стала новой нефтью
Пока все обсуждают модели, агенты и очередной AI-стартап, в России quietly растёт рынок, без которого весь этот ИИ просто не запустится.
Бизнес и госсектор потратили 658 млрд ₽ на инфраструктуру высоконагруженных систем. Это серверы, сети, СХД, вычислительные кластеры и всё, что держит большие ИИ-нагрузки.
Самое интересное — структура рынка.
64% — это до сих пор ручная сборка интеграторами. 23% — собственные решения компаний. И только 13% — готовые программно-аппаратные комплексы от вендоров.
Хотя именно готовые ПАК лучше всего подходят под AI-инфраструктуру: меньше потерь, меньше несовместимости, быстрее внедрение.
По сути рынок сейчас проходит тот же путь, что когда-то прошёл софт: от кастомной сборки → к стандартизированным платформам.
Главный драйвер здесь уже не просто импортозамещение. А экономика ИИ.
Когда у тебя inference, realtime, видео, voice-to-voice и агентные системы — инфраструктура становится частью продукта, а не «железом под столом».
И это только начало: к 2031 году рынок ждут на уровне 1,5 трлн ₽.
Вопрос уже не в том, нужен ли стране AI. Вопрос — кто станет NVIDIA, Cisco и AWS новой российской инфраструктуры?
· 19.05
Интересно было бы узнать реальную статистику того, сколько процентов из всех доступных железных мощностей утилизируются на реальную работу, а не на прогрев атмосферы😂
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 20.05
Интересная тема для исследования. Может быть напишу об этом) спасибо
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён