😎Чек-лист: какие скиллы нужны, чтобы построить качественную модель

Пожалуй, это будет самый хардовый стек навыков из всех чек-листов. Но главное, что моделированию можно научиться!

1️⃣Математика: это база — в гигабайтах экселевских таблиц нужно ориентироваться как рыба в воде.

2️⃣Критическое мышление: чтобы разглядеть то самое решение — ясное, выгодное, применимое. И быть в нем уверенным.

3️⃣Data Science и опыт в маркетинге: важна именно их связь. Маркетолог без навыков Data Science построит слишком примитивную модель. А дата-сайентист без опыта в маркетинге построит нелогичную переобученную модель, которая будет выдавать неверные прогнозы.

4️⃣Работа с ИИ: у всех есть свои недостатки — и это нормально. Чаще всего аналитикам требуется «помощь цивилизации» в дизайне, копирайтинге и для систематизации рутинных задач.

5️⃣Креативность: каждый бренд уникален, и модель его продаж тоже уникальна. Процесс создания модели — это одновременно работа с правилами и исключениями из правил.

🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки