ИИ в маркетинге делает уже почти все. Тогда за что платят маркетологу?
Сейчас правда странный момент на рынке.
С одной стороны, рекламные системы стали умнее нас, что они уже делают: — сами находят аудиторию; — сами тестируют креативы; — сами оптимизируют ставки и бюджет. И делают это быстрее и иногда лучше, чем человек.
Звучит как «маркетологи не нужны». Но это ловушка.
Потому что ИИ закрывает операционку, но не закрывает бизнес-задачу.
Вот за что на самом деле платят маркетологу:
🔴За стратегию, а не за кнопки. ИИ не понимает, куда бизнесу двигаться. Он не скажет, что вам выгоднее: лиды, продажи или удержание. И не пересоберет воронку под экономику проекта.
🔴За правильную постановку задачи. Алгоритмы работают ровно настолько хорошо, насколько им задали вводные. Неверный офер, слабая упаковка, размытая ЦА — и ИИ просто масштабирует ошибки.
🔴За смыслы в креативах. Да, нейросети могут генерить тексты и баннеры. Но креатив — это не просто картинка. Это понимание боли аудитории, контекста и момента.
🔴За работу с воронкой, а не только с трафиком. ИИ приведет пользователей. Маркетологтотвечает за то, чтобы они конвертировались: сайт, оффер, путь клиента, точки касания.
🔴За интерпретацию данных. Цифры есть у всех. Выводы — нет. Почему упал CPL? Где точка роста? Когда масштабироваться, а когда остановиться? Это не решает алгоритм.
🔴За ответственность за результат. ИИ не несет ответственности, а маркетолог — да. ИИ действительно делает рекламу проще и быстрее. Но именно поэтому ценность смещается — от «настроить рекламу» к «понять, что и зачем мы вообще делаем».
Даже с лучшими технологиями стратегия все равно остается на стороне человека.
Поэтому вопрос не в том, нужно ли бизнесу маркетолог, а какой маркетолог вам нужен — тот, что нажимает кнопки или тот, что думает.
· 15.05
Не думаете, Павел, что уже через год все перечисленные задачи будут закрываться ИИ эффективнее? GPT-2 не мог склеить двух пердложений, а спустя 5 лет новые модели уже проводят фундаментальные исследования рынка, автоматизируют многочасовые задачи, обходят людей в олимпиадах PhD уровня. Если экспонента развития ML продолжится — нет сомнений, что все описанное вами можно обернуть словом "пока"
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён