⚡️Нет опыта — нет работы? Самый бесячий парадокс junior DS рынка.

Чтобы получить работу нужен опыт. Чтобы получить опыт нужна работа. И в какой-то момент ты уже не понимаешь — это с тобой что-то не так или рынок просто сломался 🌚

Наткнулся на бесплатный эфир, который выглядит surprisingly адекватно на фоне типичных «стань Data Scientist за 3 недели».

Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.

Что обещают разобрать: 🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай» 🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта 🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио 🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе 🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят

Вообще мне нравится, когда люди показывают что-то прикладное, а не очередную «дорожную карту дата саентиста», которую копируют друг у друга с 2019 года.

Плюс всем зарегистрировавшимся дают карту компетенций DS — что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.

Эфир стартует уже совсем скоро

👉 Зарегистрироваться бесплатно

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки