Вы знали, что нейронки портят документы? Ага, 30-50% повреждений от исходного текста.
Microsoft совсем недавно изучали этот вопрос. Прогнали 19 моделей через 20 последовательных правок в 52 разных темах. Результат: даже самые современные модели повреждают около 25% содержимого документа, средняя деградация по всем моделям - 50%. Подключение агентских инструментов не спасает, а добавляет ещё +6% потерь сверху. Ситуация приемлемая только в программировании, и то только на Python. Во всем остальном - нет. Причем "слабые" модельки удаляют куски грубо, почти целиком - и это очевидно при перепроверке. А вот топовые работают аккуратнее. Неточности копятся постепенно, со временем всё больше искажая суть исходного текста.
А теперь представьте, сколько артефактов уже накопилось в современных научных статьях. Ух...
