Мы знаем, как управленцы любят опираться на цифры (и это очень хорошо!).
Вот и держите суровую реальность рынка труда - хардкорную выжимку для IT-руководителей и C-level за первый квартал 2026 года:
📉 Температура по рынку (Россия) • Вакансий стало меньше на 29,31%, а резюме прибавилось на 11,83%. Это классический рынок работодателя. • Цикл поиска топ-менеджера теперь составляет 8–14 месяцев! Увы, такая новая норма поисков и согласований. • 76% топ-назначений проходит через кадровые агентства, 61% — через нетворк. Открытые площадки для директоров почти мертвы. • Где деньги: медиана зарплаты тимлида - 480 тыс. руб, но у Team Lead в AI/ML-командах стартует от 700 тыс. руб. и даже пробивает потолок до 1,4 млн руб. (Намёк понятен?🤫)
🌍 Глобальные тренды (США и Европа) • Шок-контент (PwC 29th Global CEO Survey): 9 из 10 CEO планируют заменить минимум одного директора в этом году. • Нидерланды - абсолютный лидер найма в Европе (+36% прогноза роста). • 56% компаний не получают выгоды от внедрения ИИ. Поэтому наниматели ищут не теоретиков, а тех, кто переведет работу с нейросетями в реальную выручку.
💼 Главные выводы для вашего резюме: 1️⃣ Оцифруйте влияние: добавьте минимум 1-2 управленческих ИИ-кейса с реальными метриками (даже если это был пилотный проект). 2️⃣ Вынесите наверх всё, что связано с: AI governance, data strategy, финконроль и кибербезопасность. 3️⃣ Рассматривайте контракты и проектную работу (интерим). Это станет идеальным способом пережить долгий цикл поиска и зайти в закрытые корпорации.
Вывод: Рынок дикий (как мы уже говорили), но для тех, кто умеет читать данные, это время возможностей!
Вообще, мы постоянно собираем огромное количество информации по разным странам/индустриям/ролям. И подумали, может сделать ежемесячную рассылку на почту со свеженькой аналитикой рынка труда? Как вам идея?
· 28.05
76% через агенства, 61% через нетворк... Классические "цифры" и выборки из 137% на которые так любят опираться руководители и С-левел.
А правда в том, что не так уж много "руководителей", читая подобные цифры - понимает, что это булщит. И именно в этом, кроется самая большая проблема.
Любить опираться на цифры недостаточно, фактчекинг и фильтрация достоверности показателей - значительно важнее. )
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён