Продолжение темы агентного ИИ: что меняется для финансистов
Вчера писала о переходе от генеративного ИИ к агентному.
Сегодня хочу посмотреть на это через финансовую функцию.
В отчете СберУниверситета «Финансы в эпоху ИИ: финансовый директор как стратегический партнёр бизнеса»есть мысль, мимо которой сложно пройти: финансовая функция выходит за рамки учета, контроля и отчетности. Она начинает участвовать в проектировании бизнес-модели, технологической архитектуры и инвестиционных приоритетов компании.
Вот здесь, по-моему, и начинается настоящая трансформация.
Пока искусственный интеллект помогает быстрее написать комментарий к отчету или собрать черновик презентации, все понятно. Хороший инструмент. Ускорил работу, снял часть рутины, помог не смотреть в пустой лист. Но когда искусственный интеллект встраивается в процессы, подход меняется. Уже недостаточно спросить: «А что он умеет?»
Формулировка будет другой: «А кто отвечает за экономический смысл того, что мы сейчас внедряем?»
Потому что агентные системы сами по себе ценности не создают. Они могут очень бодро "шуршать" по процессу, обращаться к данным, что-то сверять, считать, предлагать. Но если нет правил, качественных данных, ограничений, контроля рисков и понятной связи с бизнес-целями, получится просто дорогой цифровой муравейник.
Выглядит современно. Пользы может быть немного.
И здесь финансовая функция оказывается в сильной позиции. Финансовый блок и раньше был местом, где сходятся цифры, процессы, ответственность, риски и управленческие решения. Теперь к этому добавляется еще один слой: данные и алгоритмы. Финансовый директор будущего оценивает не только факт после завершения периода. Ему придется помогать бизнесу разбираться, какие ИИ-инициативы действительно создают стоимость, как посчитать экономический результат, какие риски придется контролировать и что из всего этого стоит масштабировать.
В отчете отдельно подчеркнуто: инвестиции в ИИ нужно оценивать как полноценные инвестиционные проекты. Очень трезвый подход.
ИИ-проект не заканчивается на красивой демонстрации, где робот что-то ловко показывает на экране. После демонстрации начинается работа с данными, эксплуатация, мониторинг, поддержка, ошибки, новые расходы и неприятный финансовый вопрос: «А эффект точно есть?»
Для финансистов это, на мой взгляд, очень практичная точка входа в тему ИИ. Не обязательно начинать со сложных агентных систем. Можно начать с гораздо более земного вопроса: «Где в нашей компании уже используют или могут использовать ИИ, и какой экономический эффект это даст?»
А дальше включается нормальная финансовая логика. Сколько времени освободится, но какие расходы добавятся. Станет ли меньше ошибок. Можно ли повторить этот эффект в другом подразделении.
В этот момент финансовая функция становится активным участником цифровой трансформации. Тем самым человеком в комнате, который помогает отличить эффективное внедрение от имитации бурной деятельности.
Для меня это сейчас одна из самых важных тем. Вокруг этой логики я и строю курс для финансистов: что искусственный интеллект может в бизнесе и финансовом блоке, как оценивать эффект на конкретной задаче и какие задачи вообще стоит отдавать ИИ.
Хочется, чтобы ИИ в финансах был не модным словом в презентации, а инструментом, который помогает принимать более качественные управленческие решения и создавать ценность для бизнеса.
