Что реально стоит забрать в работу

🧠 Wirestock поднял $23 млн и ушёл из «стоков» в поставку лицензированных мультимодальных данных для AI-лабораторий. Для тебя вывод простой: данные снова стали инфраструктурой, а не приложением к модели.

⚙️ Granite Embedding Multilingual R2 выглядит как редкий полезный релиз: open-source, Apache 2.0, мультиязычность и 32K контекст при размере меньше 100M. Если собираешь поиск/RAG без жирной модели, это уже похоже на рабочий кирпич.

🚀 Clawdmeter — маленький, но честный OSS-инструмент: превращает usage Claude Code в desktop-дашборд. Люблю такие штуки — они быстро показывают, где у тебя AI-кодинг, а где просто дорогая магия.