Итак, про исследование* MIT по настоящей музыке против сгенерированной. Его цель - сравнить эмоциональное влияние музыки, созданной ИИ и человеком.

В пилотном исследовании было 152 участника. (В статье оно называется пилотным, что, видимо, предполагает последующие аналогичные исследования).

Исследовалось восприятие музыки в разных контекстах (зная и не зная, кто автор). Также анализировали, влияет ли на восприятие предварительная маркировка (надпись “ИИ” или “человек”), даже если она ложная.

Для эксперимента привлекли ИИ (Suno AI) и человека (музыкальный продюсер из Myndstream, лейбла, создающего музыку для релаксации и wellness индустрии). Каждый сгенерил по два трека: один в категории Calm (расслабляющая музыка), другой трек - Upbeat (бодрая). Для генерации и Suno, и человеку- продюсеру выдали одинаковые промпты (тз). Промпты писал Head of Music того самого лейбла Myndstream, по аналогии с тем, как он обычно ставит задачу исполнителю. Промпт не менялся, и для ИИ была всего одна итерация.

Примечание от меня: промпты довольно общие и абстрактные, но там нет ничего про драму, переживания. Что-то типа “используй спокойный ритм, приятные гармонии, включи фортепиано, эмбиэнт эффекты”. Логично: это отвечает стилю музыки, но мне кажется (может, это когнитивное искажение), что фоновая музыка для спа и спортзала по силе влияния и “искренности”, способности тронуть сердце, находится внизу шкалы. Субъективно кажется, что там, где меньше палитра и глубина эмоций, менее очевидно, что сделано ИИ, а что - человеком.

Участники были разделены на 3 группы: без маркировки треков, с правильной маркировкой и с неправильной маркировкой. Они слушали 4 одноминутных трека (2 человеческих, 2 ИИ). И после прослушивания заполняли шкалу GEMIAC (оценка эмоций, вызванных музыкой). До и после эксперимента заполняли шкалу ситуативной тревожности (STAI-S).

Ещё частью эксперимента была рефлексия относительно треков, созданных ИИ и человеком (зная верно, какие кому принадлежат, и, зная неверно). В группе, где маркировка была некорректная, участники приписывали сгенеренным ИИ трекам черты “человеческой” музыки.

Если подытожить кратко,

🎧 люди не всегда могут угадать, какая музыка создана ИИ (даже при условии несовершенства промпта и всего одной итерации создания). 🎧 Способность музыки “нравиться” (очень абстрактное понятие, но тем не менее) в эксперименте была выше у “искусственной” музыки. 🎧 При этом функциональность (эмоциональная эффективность, т.е. в данном случае, способность успокоить или взбодрить) была выше у музыки, созданной человеком.

*- Статья вышла в июне 25 года, авторы - Kimaya Lecamwasam и Tishya Ray Chaudhuri

Ставьте 💜, если было полезно и 🍾, если хотели бы поучаствовать в похожем эксперименте (лично я люблю угадывать, я бы точно в такое вписалась).

#музыка  #потребление #ИИ #AI #SunoAI #research #исследования