DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации. Открытый урок курса «Внедрение и работа в DevSecOps»

ИИ уже вошёл в рабочие процессы команд разработки, эксплуатации и информационной безопасности. Но вместе с ускорением работы он приносит и новые риски: утечки данных, небезопасное обращение с моделями и зависимостями, ошибки при встраивании инструментов ИИ в конвейеры и внутренние сервисы. Поэтому вопрос уже не в том, использовать ИИ или нет, а в том, как делать это управляемо и безопасно.

📅 На открытом уроке 18.05.2026 в 20:00 разберём, как смотреть на ИИ не только как на полезный инструмент, но и как на новый элемент ландшафта угроз. Поговорим о том, какие риски возникают при встраивании ИИ в продукты, внутренние сервисы и процессы разработки, как принципы DevSecOps применяются к таким сценариям и какие меры стоит предусмотреть ещё до внедрения. Обсудим моделирование угроз, контроль доступа, работу с данными, безопасные проверки в процессе разработки и подходы, которые помогают использовать ИИ без роста уязвимости системы.

Урок не для тех, кто считает ИИ «просто ещё одной утилитой», не думает о рисках данных и зависимостей или хочет встроить ИИ в процессы без пересмотра модели угроз и защитных мер. 👉 Записаться: https://otus.pw/BYUD/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации | Сетка — социальная сеть от hh.ru