ИИ-пилот не всегда нужно начинать с одной задачи.

Иногда одной достаточно. Например, если компания только пробует ИИ и важно спокойно проверить первый сценарий: письмо клиенту, резюме документа, вопросы для интервью, черновик отчета.

Но бывает иначе. Команда уже понимает, где теряет время. Тогда логичнее взять сразу 2–3 повторяющиеся задачи и посмотреть, где ИИ даст самый быстрый эффект.

Главное не количество задач, а главное чтобы их можно было проверить:

- задача повторяется, - результат понятен, - сотрудник может оценить качество, - данные не создают лишний риск, - эффект можно измерить хотя бы на уровне времени.

Плохой старт: Давайте внедрим ИИ во всю компанию.

Рабочий старт: Давайте выберем несколько задач, где люди регулярно делают ручную работу, и проверим, что реально меняется.

На мой взгляд, начинать стоит не с выбора модели. А с честного вопроса:

где у команды больше всего повторяемой работы, которую можно безопасно отдать ИИ на первый тест?