Опять? Почему ИИ не даёт результата даже у сильных специалистов

Вчера у меня был честный и непростой созвон для материала для платформы одного известного банка про ИИ и маркетинг. Я снова поймал себя на странном дежавю. Ощущение, что тема искусственного интеллекта на слуху у всех, но стоит уйти с хайпа к реальным процессам — и всё упирается в типовые ошибки. Причём даже у сильных, не новичков: вопросы грамотные, аргументы свежие, человек реально делает руками тексты для SEO, собирает ключи, пишет по алгоритмам. Но в ходе разговора становятся видны две ловушки: 1. Специалисты до сих пор массово используют ИИ как поисковик-подсказчик: “придумай заголовок”, “допиши текст”, “раскидай идеи по структуре”. На запросы о стиле или живом языке жалуются на “галлюцинации”, не попадание в стиль, контекст. 👉 Когда уточняю, чем пользуется — классика: бесплатный GPT, без ассистентов и базы знаний.

Здесь вообще никакой магии: бесплатная версия — это лотерея, никакой памяти, никакой нормальной кастомизации, про стили вообще молчу. А потом удивляемся, что инструмент не решает задачу и приходится доделывать руками. Всё это похоже на попытку забивать гвозди калькулятором и расстраиваться, что результат так себе. 2. Нежелание платить даже 20 баксов за рабочий инструмент. Хотя мы сами платим за ИИ больше, чем за софт для маркетинга и CRM, и отбиваем это десятками часов результата. Просто потому, что нормально встроенный инструмент превращает ручную рутину в понятные процессы, а бесплатная демка максимум даёт возможность “поиграться”.

Именно на таких встречах становится ясно: — никакой искусственный интеллект не заменит экспертизу и не отменит ответственность за продукт, — тот, кто первым соберёт рабочую “архитектуру” под свою задачу, задаст кейсы, промпты, заведёт ассистентов — ускоряет бизнес не на 10% или 20%, а позволяет делать тот же объём работы за часы вместо дней, а то и в одиночку вместо целой команды, пока остальные будут пытаться “как-нибудь разобраться”, бесконечно тестировать бесплатные версии и сталкиваться с банальными багами. Рынок, как и всегда, ждать не будет. Я всё ещё считаю, что искать и тестировать — нормально и важно, но если вы реально хотите оптимизировать свою работу, не ждите чудес: начните с одной самой геморройной задачи, вложитесь хотя бы в подписку, заведите простейший сценарий под свой кейс и посмотрите, как начинает меняться КПД.

Хочешь понять, как это делается на практике? 👉 — Нажми сюда