Проверил домашние работы учеников на курсе. Каждое задание - это полноценная реализация логики сбора, обработки и обновления данных в аналитической витрине и автоматизация через Airflow или Cloud Functions.

Все скрипты комитятся в GitHub репозитории, а там уже настроен целый CI/CD чтобы код попадал в Airflow и работал, а не просто хранился.

Моя задача в индивидуальной обратной связи - это провести код-ревью решения, подсветить что сделано правильно, а что можно учесть и изменить для более эффективных SQL-запросов и ETL процесса в целом.

Считаю, что аналитики должны разбираться в техническом решении. Это стандарт в компаниях, где есть выстроенная культура работы с данными

Кто я | Навигация | Обучение

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки