Дистилляция ИИ под свой домен

Это новый для меня термин, решила поделиться, потому что он описывает простой и ловкий ход.

«Дистилляция» чаще всего это отправка множества запросов к чат-боту с целью копировать его возможности в другой ИИ-модели. То есть, когда маленькая модель копирует большую и так обучается. Это проще, быстрее, а главное - дешевле.

Правда уже были кейсы, когда OpenAI жаловались из-за этого в американский Конгресс на своего китайского конкурента DeepSeek 🤗

В практичном плане: зачем дистиллировать модель под свой домен?

Высокая скорость: Маленькая модель отвечает почти мгновенно, что критично для чат-ботов на сайте или анализа данных в реальном времени.

Безопасность и конфиденциальность: Модель можно развернуть на собственных серверах (on-premise), чтобы корпоративные данные не уходили во внешние сервисы.

Дешевизна: Использование и дообучение компактной модели требует меньше железа (GPU), энергии и денег, чем аренда огромных нейросетей через API