Покрытие кода тестами — не самоцель. Важно, что и как ты тестируешь.

В проекте с 120+ API-эндпоинтами выстроил стратегию тестирования, которая ускоряет разработку, а не тормозит её:

🧪 Принципы: • Интеграционные тесты > изолированные моки — проверяю полный цикл: запрос → бизнес-логика → БД → ответ • Фикстуры вместо дублирования — вынес общую логику инициализации тестовой БД в переиспользуемые компоненты • Параметризация для краевых случаев — один тест покрывает 10+ сценариев валидации входных данных • Моки только на границах — внешние API, почта, файловое хранилище; доменная логика тестируется «как есть»

📈 Результат: • Покрытие ~75% ключевых сценариев (не «всего кода», а бизнес-критичных путей) • Рефакторинг без страха: тесты ловят регрессии до прода • Новые фичи добавляются быстрее: есть готовый каркас для тестов

🔧 Стек: pytest, pytest-asyncio, httpx, SQLAlchemy, factory_boy, Faker

🎯 Практический совет: Тестируйте поведение, а не реализацию. Если тест ломается при рефакторинге, но поведение не изменилось — тест написан неправильно.

#Testing #Pytest #Python #QA #Backend #IntegrationTesting #OpenToWork