Что меняется, когда модель учитывает контекст текста?

В прошлый раз разобрали в статье Word2Vec и переход от тем к геометрии смыслов. Теперь двигаемся дальше, к более фундаментальной идее: смыслу через контекст.

Рассказываем, как sentence embeddings и BERT позволяют работать со смыслом фраз, а не отдельных слов, и почему связка bi-encoder + cross-encoder дает быстрый и точный поиск в продакшене.

➡️ Читайте здесь

#AI_Bell #BellintegratorTeam #bellintegrator

Что меняется, когда модель учитывает контекст текста? В прошлый раз разобрали в статье Word2Vec и переход от тем к геометрии смыслов | Сетка — социальная сеть от hh.ru