🔤🔤🔤 💬 Как Контур проверяет тестовые задания у кандидатов на роль UX-исследователя
Алёна Байкова, отвечающая за проверку тестовых заданий UX-исследователей, рассказала, как организовать процесс оценки кандидатов при росте количества вакансий и откликов. В статье разбирается, как распределить нагрузку между проверяющими, выстроить единые критерии оценки, ускорить обратную связь для кандидатов и встроить процесс найма в повседневную работу команды без снижения качества проверки.
👀 Кому будет полезно: продуктовым исследователям
✔️ Основные мысли: • Масштабируемая проверка тестовых заданий требует не одного сильного проверяющего, а прозрачной системы с очередью, шаблонами оценки, куратором и коллегиальным ревью. Именно процесс, а не отдельные люди, позволяет сохранять качество при росте количества кандидатов. • Качественная обратная связь важна не только для найма, но и для репутации компании и развития кандидатов. Проверяющие фиксируют сильные стороны и зоны роста, благодаря чему даже отказ становится полезным опытом для соискателя. • Использование нейросетей в тестовых заданиях само по себе не считается проблемой. Ключевым критерием остаётся способность кандидата объяснить логику решений, показать ход рассуждений и адаптировать инструменты под задачу, а не просто сгенерировать готовый текст.
📌 Что внутри статьи: • Общие договоренности и процесс • Пополнение команды проверяющих тестовые • Тестовые и нейросети • Завершение проверки
@ZbsResearch
