Тут вообще существует какое-то типа продвижение и логика алгоритмов? У меня заходят 5 "иванов" в неделю, и то если я до этого прокомментировала с дюжину чужих постов 😄

Я парсил сетку через апиху и реверс-инжиниринг))) а потом анализировал. Все через курсор)) Что мне это дало? Ничего 🤣 Одному богу ML-я известно как работает местный рексис)))

Интересно. Вообще не вижу сложности в задаче. Пишешь скрипт, который будет ходить по дереву и доставать всё, что нужно (просмотры, реакции и т. д.) и класть в один json. Скрипт смотрим в md-файл, где просто вставлены прямые ссылки на целевые посты. Через ollama можно закинуть это всё в гемма31b клауд на обработку и аналитику.

Если не хочется возиться с апишками, обрабатываем json в любой web llm

честно - json руками выгружать и сортировать это буквально 20 строк на python. pandas + json.load и готово. но идея с визуальной табличкой для тех кто не кодит - норм, спрос будет