Когда я уходила из коммерции, мне было очень страшно. Я думала, что мои навыки ценообразования и запуска промо нужны только в узкой нише бытовой техники. Я боялась, что не найду работу, где такие знания востребованы. Но я ошибалась. Мой опыт показывает, что никто не начинает с полного нуля, если правильно использует прошлый багаж.

Мне удалось получить оффер аналитика, когда я еще совсем не знала SQL и Python. Я сделала это, показав экспертизу в бизнесе, а не владение кодом. Если вы тоже думаете сменить профессию, но не знаете, с чего начать, то вот моя стратегия мягкого перехода.

Используйте свои доменные знания как входной билет. На собеседовании я не обсуждала сложные алгоритмы. Мы говорили про реальные задачи отдела, например, как я анализировала остатки товара и какие позиции эффективнее запускать в акции. Компании нужен был человек, понимающий продажи, а не просто технический исполнитель. Знание коммерции стало тем фундаментом, на который позже наложились инструменты.

Решайте задачу, а не выбирайте инструмент. Я начала работать в Power BI, потому что руководителю нужны были дашборды. Это стало моим первым инструментом. Я тогда не знала SQL, но это не мешало мне подключать базы через Power Query и преобразовывать данные прямо там. Я осваивала то, что давало результат здесь и сейчас.

Приготовьтесь к трудностям. Это нормально. Самым сложным для меня были огромные SQL запросы с использованием CTE и соединением множества таблиц. Тяжело давалось понимание первичных ключей (простых и составных) и того, как таблицы общаются друг с другом без дублей. Один аналитик даже сказал мне, что я безнадежна. Но именно через такие лечения косяков в команде профи и происходит настоящий рост.

Вот что я бы посоветовала тем, кто хотел бы перейти в аналитику.

Применяйте навыки там, где вы сейчас. Сделайте первый отчет или дашборд для своих текущих задач. Впоследствии вам будет проще, если на собеседовании вы расскажете, как успешно применяли аналитику на практике. Я знаю случаи, когда руководство создавало отдельную должность под человека, который увлекся данными и принес пользу компании.

Идите в знакомую сферу. Если вы работали в ритейле, то идите аналитиком именно в ритейл. Там ваше знание процессов купят гораздо дороже, чем знание синтаксиса Python.

Найдите команду. Быть единственным аналитиком: это хороший старт. Но настоящий рывок вы сделаете там, где опытные профи будут проверять ваш код и указывать на ошибки.

Терпение, терпение и еще раз терпение. Даже если вам говорят, что вы безнадежны, это всего лишь повод написать еще один запрос, пока он не заработает.

А что вас больше всего пугает при смене профессии? Или может вы уже сменили профессию? Поделитесь своей историей в комментариях.