Немного заезженная фраза, но она всё ещё актуальна.

Чаще всего в компании данные - это побочный продукт бизнес процессов, но на них можно и нужно зарабатывать. И тогда они переходят в статус актива. Это значит что компания начинает оценивать как стоимость получения и владения, так и пользу от этого актива. И логично, что актив должен быть на балансе компании.

И вот это уже интересно.

Китай уже работает с этим: С 1 января 2024 года в Китае официально вступили в силу правила, позволяющие ставить данные на баланс как полноценный актив наравне со станками, зданиями и лицензиями. К концу 2025 года 560 китайских компаний уже капитализировали данные у себя в отчётах. 77% из них - госпредприятия, которые просто так деньги на ветер не бросают. Три телеком-гиганта - China Mobile, China Telecom и China Unicom совокупно занесли в активы более 15 млрд юаней только за первую половину 2025 года. Вопрос «данные - это актив?» в Китае уже закрыт. Они им стали юридически и бухгалтерски.

Исследование по китайским логистическим компаниям показало: когда бизнес впервые ставит данные на баланс, даже на скромную сумму, рынок реагирует устойчивым превышением доходности акций над отраслевыми индексами. Потому что «поставил данные на баланс» для инвестора - сигнал. Ты не «просто логист» с грузовиками и складами. Ты цифровая компания, которая управляет данными как стратегическим активом. А за это на рынке платят мультипликатором повыше.

Но как поставить данные на баланс? Вот на этот вопрос и отвечает руководство и управление данными. Должен быть целый комплекс работ по превращению данных в актив. Это и модели данных, логические и концептуальные, это и метаданные, это обеспечение качества этих данных. Это в конце концов дата-продукты (не просто дашборды, а в более широком смысле).

В России пока мало что делают в этом направлении. Причин несколько. Это и слабое понимание руководителей компаний о том, что данные могут дать при правильном использовании. Но главное препятствие, на мой взгляд, в том, что многие компании считают, что монетизируя свои данные - они делятся своей экспертизой. В Китае с этим проще из-за большой роли государства в различных областях.

В России так не работает. Поэтому можно ожидать только повышения зрелости и готовности компаний работать с данными на следующем уровне и делать из данных дата-продукты для сторонних клиентов в том числе.

В следующий раз напишу про модели данных и дата-продуты.

#ДанныеКакАктив #DataGovernance #УправлениеДанными #Дата-продукты