Обсудили вопросы экономики, эффективности технологий в реальном бизнесе, а не «бла-бла магия».   Коротко — 4 тезиса, которые я вынес как главные:

- Инвестиции в ИИ — это не покупка софта, а реинжиниринг. ИИ требует данных, перестройки процессов и новых компетенций

- Сначала цифровизация, потом ИИ. ИИ требует фундамента: АСУ ТП, MES, SCADA. Без этого любая модель будет «анализировать» пустоту или мусор

- Потенциальные эффекты ≠ реальные эффекты. ROI 67x из вендорского кейса — это не ваш ROI. Пилот на своих данных за полгода — вот что даёт право на масштабирование

- Оценивайте комплексно, а не считайте «кусочную экономику. Нельзя просуммировать 20% из слайда про логистику и 15% из слайда про производство и получить 35% экономии

Системный подход в полноценной производственной цепочке — единственный путь получения положительного результата   🌍 Цифры по рынку: мировой рынок ИИ в промышленности — $291 млрд к 2033 (CAGR 28%). Потенциал колоссальный, но лёгких денег не будет   Нет «волшебной таблетки» - все требует работы   📌 Главное, что я хотел донести ML-специалистам, аналитикам, экономистам и юристам требуется совместно считать экономику проекта и говорить на одном языке     #ИИ #промышленность #экономика #Росатом #ML #митап #цифровизация #эффективность