Я студент 3-го курса МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра ИУ6 «Системы искусственного интеллекта».

Сейчас активно ищу стажировку или junior-позицию в направлении Machine Learning / Data Science / LLM Engineering. Интересуют прикладные задачи: классический ML, табличные данные, NLP/LLM, RAG, обработка документов, предиктивная аналитика, компьютерное зрение и построение end-to-end ML-пайплайнов.

Мой основной стек: Python, pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, CatBoost/LightGBM, SQL, Git, Linux, Jupyter. Умею проводить EDA, готовить данные, строить baseline, обучать и сравнивать модели, работать с метриками качества, анализировать ошибки и оформлять воспроизводимые ML-пайплайны.

Из практического опыта: реализовывал DANN на PyTorch с Gradient Reversal Layer для диагностики оборудования в условиях domain shift; работал с вибросигналами, кросс-корреляцией, статистическим анализом и визуализацией признаков через PCA/t-SNE. Также делал проект по распознаванию эмоций на FER-2013: Custom CNN, fine-tuning VGG16, OpenCV, Streamlit/WebRTC и анализ качества через confusion matrix.