Забавное наблюдение: многие ломанулись в лоукод‑проекты, мутят пайплайны из разных нейронных сетей от известных корпораций и по сути просто жгут токены и тратят деньги. Никакого эффекта от этого нет, кроме классического GIGO — garbage in, garbage out.

Слишком часто, такие “конструкторы из нейронок” не предусматривают ни одной точки, где кто‑то реально задумывается, что он пытается решить и как это будет измеряться:

1. Задача даже не сформулирована — её просто “загоняют” в модель, as is.

2. Логика пайплайна выстроена ради красивой схемы, а не ради бизнес‑логики.

3. Данные полусырые, контекст неполный, метрик нет.

Результат по умолчанию — мусор на выходе, но красиво упакованный. В этом нет смысла, кроме как поиграть в конструктор из разных LLM.

➡️ Барьер входа в лоукод и AI настолько низкий, что сейчас на рынке техническая компетенция заменяется визуальной агрессией, а отсутствие понимания задачи превращается в “краткий путь” через красивые схемы, которые работают только до первого реального запроса. ▫️Видно, что тренд пустой. ▫️Видно, как нерационально расходуются ресурсы. ▫️Видно, как спокойно сжигаются деньги — в том числе инвесторов, которые вкладываются в такие zero-потуги.

#AI #LLM #GIGO #GarbageInGarbageOut #лоукод #lowcode #нейросети #AIтренды #нейропроекты #дискурс #бизнеслогика #инженерия