Последнее время, рассматривая вакансии и участвуя в технических собеседованиях, поймала себя на одной мысли. После того как начинаешь регулярно использовать AI-инструменты в работе, возвращаться полностью к “ручной” разработке уже очень тяжело. Не потому что AI всё делает за тебя. А потому что меняется сам подход к работе. Где-то агент помогает быстрее анализировать большую кодовую базу. Где-то — искать зависимости и разбираться в legacy. Где-то — ускоряет рутинные задачи, на которые раньше уходили часы. И в какой-то момент начинаешь воспринимать это уже не как что-то экспериментальное, а как обычный рабочий инструмент. Но параллельно заметила и другую вещь. К сожалению, многие крупные компании пока даже не задумываются о том, чтобы внедрять современные инструменты в процессы разработки. И речь сейчас не про “заменить разработчиков”. Скорее про: — ускорение рутинных задач; — анализ больших проектов; — помощь в исследовании legacy; — автоматизацию части процессов; — более быстрый поиск решений. Чаще чувствуется совсем другое настроение: лучше работать “как раньше”, лишь бы не трогать ничего нового. И я понимаю опасения бизнеса: NDA, закрытый код, внутренние данные, безопасность — вопросы абсолютно реальные. Но при грамотном подходе современные инструменты уже сейчас могут очень сильно ускорять работу команды. И, честно говоря, после работы со своими проектами и AI-инструментами уже сложно представить возвращение к полностью ручному подходу, где на рутину снова уходят часы. Мне всё сильнее кажется, что команды, которые всё-таки научатся правильно использовать такие инструменты, через несколько лет окажутся сильно впереди остальных. Потому что речь уже не только про генерацию кода. Это про скорость анализа. Скорость поиска решений. Скорость погружения в проект. Скорость закрытия рутинных задач. И объём работы, который раньше делался год, постепенно можно будет закрывать за несколько месяцев. А освободившееся время тратить уже не на бесконечную текучку, а на действительно сложные и полезные задачи.