У вас в компании тоже можно подать “ИИ-идею”?

Отличная инициатива, которая обречена на провал. Потому что компания просто говорит сотрудникам: “Предлагайте идеи, где можно применить ИИ”. Вместо потока качественных ИИ-гипотез, компания получает поток фантазий на тему “а давайте что-нибудь сделаем”.

И тут главное, что проблема не в сотрудниках. Проблема в том, что ИИ это не одна волшебная кнопка. Это набор разных технологий, подходов и ограничений (LLM, компьютерное зрение, ML-модели, предиктивная аналитика, RPA, рекомендательные системы, интеллектуальные ассистенты, системы поддержки принятия решений и т.д.)

И чтобы сформулировать действительно сильную ИИ-идею, нужно понимать сразу множество уровней (бизнес проблему, оценка потерь, оценка данных, технологическая сложность, инженерная реализуемость, оценка эффектов).

Без такой рамки сбор “ИИ-идей” превращается в корпоративный конкурс креативности, где из сотен заявок действительно применимыми оказываются единицы. И даже они не всегда способны заметно повлиять на EBITDA, производительность или операционную эффективность.

Поэтому гораздо эффективнее работает не массовый призыв, а хорошо подготовленный workshop, где вместе работают: эксперты предприятия, владельцы бизнес-процессов, специалисты по данным, ИИ-эксперты, технические специалисты по ИТ-инфраструктуре, люди, отвечающие за экономический эффект. На таком workshop можно не просто “накидать идеи”, а собрать нормальный портфель ИИ-гипотез. То есть такой портфель ИИ-гипотез должен рождаться из понимания бизнеса, процессов, данных и технологий.

Если вашей компании нужно не просто собрать “идеи про ИИ”, а сформировать здравый, реализуемый и экономически обоснованный портфель ИИ-гипотез — готов помочь с методологией, фасилитацией workshop и оценкой применимости решений.

Валерий Диденко

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки