Пост 2. Discovery Gap: что это значит и почему это важно

В документе Сбера есть одна идея, которая заставила меня прочитать его целиком. Это Discovery Gap — пробел в исследованиях.

Сбер делится такой мыслью: если вы хотите перевести какую-то задачу на искусственный интеллект (AI), у вас есть два пути. Можно просто подстроить под AI старый процесс, а можно полностью перестроить его с нуля, учитывая возможности AI. Эти два пути дают совсем разные результаты.

1. Адаптация

Вы берёте старый процесс и просто добавляете в него AI. Например, агент автоматически маршрутизирует простые обращения, а сложные всё равно делает человек. Результат: прирост 11–25%, никаких изменений в организации.

2. Перепроектирование

Вы полностью меняете процесс, учитывая возможности AI. Например, исключаете некоторые шаги, и человек подключается только в сложных случаях. Результат: прирост 25–50% и больше, это уже нелинейный эффект. Здесь уже нужны изменения в организации.

Пример из документа: маршрутизация обращений о выплатах.

  • Адаптация: добавили AI для автоматической маршрутизации простых обращений, сложные оставил человек. Старый процесс остался почти без изменений, но пропускная способность выросла на 25–35%.
  • Перепроектирование: полностью перестроили процесс вокруг AI. Изменили порядок шагов, убрали часть, человек подключается только для сложных решений. Пропускная способность выросла на 60–80%.

Самое важное из документа: «Если выбрать адаптацию, то это просто воспроизводство старого процесса с помощью новой технологии. Это путь наименьшего сопротивления, но и результат будет соответствующим».

Это и есть проблема 2026 года. Большинство компаний, которые говорят об «AI-трансформации», просто добавляют AI к старым процессам. Они внедряют технологии, но метрики не меняются, KPI не растут, и через год менеджер пишет: «AI не оправдал ожиданий».

Почему 90% компаний выберут адаптацию?

  • Это дешевле.
  • Это безопаснее с точки зрения политики.
  • Не нужно менять регламенты.
  • Не нужно общаться с регуляторами.
  • Не нужно увольнять людей.
  • Это даст небольшой, но стабильный прирост в 20%.

Те 10%, которые выберут перепроектирование, первые 6–9 месяцев будут страдать. Но потом они вырвутся вперёд.

Все остальные идеи из документа — двухпетлевая модель, IDP, Governance Mesh, Specification-Driven Development — имеют смысл только если вы выбрали второй путь. Если же вы выбрали первый, то это просто дорогая игрушка поверх старых процессов.

Завтра поговорим о том, как эта развилка влияет на людей.