«А давайте внедрим ИИ!»: кто уже реализовал?
Чувствую себя как подъезд, в котором хочется ср… ну, вы поняли, к какому олдовому мему отсылка.
Каждый раз, когда я устраиваюсь на работу в компанию, спустя пару недель на повестке дня появляется задача по автоматизации процессов через ЛЛМ и сборке бота на питоне (тоже для автоматизации чего-нибудь).
Если исключать все вводные и подводные, я только «за»: мне нравится идея минимизировать манки-джоб (спасибо друллеге Мария Воеводина за новый для меня термин) по сбору, обработке и переработке информации в десятках доков на воркспейсе или других облачных дисках — остаётся больше ресурсов для стратегий, креатива и действительно интересной работы. К тому же, когда такая система отлажена, новые идеи и предложения воспринимаются гораздо оптимистичнее, ведь ты знаешь, что львиную долю операционной рутины заберёт на себя ИИ и сделает её быстрее, чем человек.
Пока готовлю проект по техническому решению внедрения инструментов, хочется почитать про положительный и не очень опыт тех, кто уже использует в компании нейросети не только для генерации контента в открытой модели.
Как ваше ожидание/реальность? Каких результатов достигли?
#ии #llm #опыткомпаний #оптимизация_бизнес_процессов #маркетинг #опыт_коллег #кейс
· 29.05
Пытаюсь найти приемлемый условно бесплатный способ пользования нейросетями. К сожалению, бесплатные не могут со мной тягаться. Разве что нужно сделать прямо очень много муторной работы. Типа как я разок скинул html-версию чека из магазина и попросил переписать его в простой формат товар:количество:цена. А вот когда надо "написать такое же поле класса с такими же методами рядом, как вот у этого, только со своими именами", то я быстрее сделаю копипастой и переименую мультикурсором, чем буду объяснять бесплатной сетке. А копилот, например, сам понимал, что я делаю, и сходу подсказывал, но там бесплатный месячный лимит тратится за 3 дня.
ответить
коммент удалён