Разрабатываю собственный проект AI Learning Platform
Последнее время активно развиваюсь в сторону DevOps, системного администрирования и инфраструктурной автоматизации. В рамках личного проекта самостоятельно собираю и поддерживаю production-like окружение с несколькими сервисами и системой мониторинга.
Что реализовано:
🔹 Многосервисная архитектура Frontend / Backend / Python-сервисы с внутренним взаимодействием между компонентами.
🔹 Инфраструктура и контейнеризация Docker Compose, Traefik, маршрутизация сервисов, управление конфигурацией и изоляцией.
🔹 Система доступа и безопасности RBAC (роли и права), authentication, audit logs, защита регистрации, hardening.
🔹 Мониторинг и observability Grafana, Loki, системные логи, telemetry, контроль ошибок и событий.
🔹 Автоматизация внутренних процессов Логирование, moderation workflows, feedback loops, обработка событий и сервисных ошибок.
🔹 Production-подход Работа с отказоустойчивостью, сервисным взаимодействием, структурой инфраструктуры и поддержкой проекта в рабочем состоянии. Технологии: #Docker #Traefik #PostgreSQL #Redis #Grafana #Loki #NodeJS #Python #React #TypeScript #DevOps #SysAdmin #Infrastructure #Automation Продолжаю развиваться как Middle System Administrator / Junior DevOps Engineer с уклоном в автоматизацию и инфраструктурные решения.
PS. Прошу сильно не пинать ногами это моя преважная публикация ))
· 07.06
Вообще круто, когда специалист сам может создать прототип сервиса решающий боли в рабочих процессах
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён
· 07.06
Пока это прототип с оркестратором. Главная цель проекта — не просто написать код, а сделать его читаемым, стабильным и работоспособным.
Сейчас основной фокус — стабилизировать работу системы, улучшить качество кода, ускорить выполнение задач и сделать оркестрацию более правильной. Проект должен помогать быстрее разрабатывать код, убирать рутину, оптимизировать рабочий процесс и снижать количество ошибок.
AI Bridge — это платформа, где оркестратор управляет задачами, распределяет их между агентами и помогает автоматизировать разработку. На этом этапе важнее не количество функций, а надежность, понятная архитектура и стабильная работа.
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
ответ удалён