С 1 сентября 2026 года в российских школах начнут изучать профиль «Искусственный интеллект» в рамках углублённой информатики.

По плану школьников будут учить принципам работы нейросетей, критически оценивать ответы и искать ошибки. Звучит здраво. Более того, пособия по ИИ уже включены в федеральный перечень учебников.

Но есть риск сделать классическую российскую штуку: взять живой инструмент и превратить его в предмет “для галочки”. С определениями, контрольной, пересказом параграфа и ощущением, что где-то опять умерла мотивация.

Проблема не в том, что детям будут объяснять, как работает ИИ. Это нужно. Проблема в акценте. ИИ нельзя преподавать только как тему внутри информатики. Его нужно встраивать в обучение как рабочий инструмент. Не “что такое нейросеть”, а “как с её помощью решить задачу”.

Не “как проверить ответ ИИ”, а “как собрать исследование, написать текст, разобрать историческое событие, посчитать модель, подготовить презентацию и защитить выводы”.

Главный навык будущего — не знание терминов. Главный навык — постановка задачи.

Ребёнок должен уметь сформулировать запрос, уточнить вводные, проверить результат, найти слабые места, доработать ответ и превратить его в нормальную работу. Это уже не “поигрался с чатиком”. Это мышление с инструментом.

ИИ в школе должен быть не отдельной клеткой в расписании, а слоем поверх предметов. История, литература, физика, биология, экономика, проектная работа — везде можно учить детей решать реальные задачи с помощью ИИ.

Иначе мы получим поколение, которое знает, что такое “машинное обучение”, но не умеет применить ИИ, чтобы сделать что-то полезное. Очень по-взрослому, кстати.

Вопрос не в том, надо ли учить детей ИИ. Вопрос в другом: мы будем учить их “про ИИ” — или всё-таки научим думать и делать с помощью ИИ?