Автоматизация в подборе и ИИ

Побывала в офисе hedhunter на презентации ИИ-помощника.

Денис Щигельский и Ульяна Недосекова - продакты, отвечающие за развитие этого ИИ помощника, рассказали про предпосылки его создания и вызовы внедрения.

Многие говорят о парадоксе: с одной стороны - низкая безработица, с другой стороны - растет конкуренция среди кандидатов и число откликов на одну вакансию, причем и среди белых, и среди синих воротничков. Дело в том, что много людей откликаются на вакансии, работая в другом месте. Плюс, выходить на новое они готовы не так-то быстро. В результате и работодатели, и соискатели жалуются на замедляющийся найм.

Денис рассказал, что сейчас на хедхантере есть два типа  автоматизации для решения этой проблемы: Дисциплинированный (авторазбор) и недисциплинированный (ИИ помощник).

Авторазбор резюме работает более формально, помощник - более гибко.

Клиентом для помощника выступает работодатель, и под его требования помощник фильтрует кандидатов из базы, а также доуточняет у них то, о чем не сказано в резюме.

Помощника запустили в ноябре прошлого года, и за полгода с ним успели пообщаться 2.8 миллиона соискателей. Звучит круто! Для работодателей сервис пока бесплатный, и он находится на этапе бета-теста. Число компаний, которые воспользовались помощником, не разглашается.

На презентации коллеги поделились забавными кейсами, когда на старте соискатели пытались использовать помощника как обычный GPT, прося его написать кусок кода или прислать рецепт борща 😂. Также продуктовой команде пришлось учить нейронку распознавать сарказм в ответах соискателей.

Пока не понятно, насколько охотно люди будут отвечать на вопросы машины, но 2.8 миллиона звучит очень обнадеживающе. Хотя, - и это очень важно, помощник лишь очередной инструмент, и от того, в чьих он окажется руках, зависит, насколько хорошо он поможет достичь цели. Требования по вакансии всё равно описывает человек, и если эти требования описаны нечётко, или некорректно, то и кандидаты будут найдены соответственно.  То есть обучать людей азам подбора и описания задач для вакансии по-прежнему нужно, без этого даже самая совершенная модель не поможет найти нужных людей.  Мне ещё понравился комментарий из зала: Раньше можно было понять, хорошая ли компания, из описания вакансии: что там пишут, какими словами - уже по этому можно было сделать какие-то выводы о работодателе. Сейчас же компании активно пользуются нейронками и пишут классные описания вакансий, а потом оказывается, что это красивый фасад, за которым совершенно другая картина.

А у вас бывало, что впечатление от описания компании не совпадало с впечатлением от встречи/дальнейшего общения с работодателем?

#hh #ai #ии #hr #подбор #рекрутмент

Автоматизация в подборе и ИИ | Сетка — социальная сеть от hh.ru
Автоматизация в подборе и ИИ | Сетка — социальная сеть от hh.ru Автоматизация в подборе и ИИ | Сетка — социальная сеть от hh.ru