🧨 95% корпоративных проектов с ИИ не дают ощутимого результата.

Это главный вывод отчёта State of AI in Business 2025. И он хорошо совпадает с тем, что мы видим в реальных внедрениях.

1. Пилоты запускают многие, но до внедрения доходят единицы Ключевой вывод исследования: «Лишь 5% специализированных корпоративных решений на базе ИИ доходят до промышленного использования.» Основные причины:

• отсутствие адаптации под конкретный процесс,
• отсутствие памяти и накопления опыта у моделей ИИ,
• слабая интеграция с существующими системами.

2. Сотрудники используют ИИ активнее, чем компании Исследование фиксирует разрыв между официальной и фактической практикой: «Сотрудники из более чем 90% компаний регулярно используют личные инструменты ИИ, тогда как лишь 40% компаний приобрели официальные корпоративные подписки.» То есть ИИ уже стал частью повседневной работы, но корпоративные инициативы остаются на уровне пилотов.

3. Почему пользователи предпочитают универсальные инструменты корпоративным В отчёте приводятся характерные оценки пользователей: «Ответы оказываются лучше.» «Система не учится на нашей обратной связи.» «Каждый раз приходится вручную вводить контекст.» Универсальные инструменты оказываются гибче и удобнее, даже если корпоративные решения используют те же модели.

4. Инвестиции распределяются по принципу удобства отчётности, а не эффективности По данным опросов:

• около 70% бюджета направляется в продажи и маркетинг, при этом наибольшая отдача наблюдается в операционных процессах — закупках, финансах, документообороте. Компании выбирают области, где проще показать быстрый результат, а не те, где скрыт реальный экономический эффект.

5. ИИ уверенно справляется с простыми задачами, но уступает человеку в сложных По данным исследования:

• для быстрых задач (письма, краткие выводы) 70% пользователей предпочитают ИИ,
• для сложных проектов 90% выбирают человека. Причина: отсутствие у ИИ памяти, способности учитывать историю взаимодействий и накапливать знания.

📌 Вывод Отчёт показывает: проблема не в технологиях, а в подходе.

Реальный эффект получают те организации, которые создают системы, способные:

• учиться на обратной связи,
• запоминать контекст,
• встраиваться в реальные процессы. Именно такие решения переходят из пилотов в реальную работу и дают измеримый результат.