Как ИИ поджаривает наш мозг

Три инструмента — этого более чем достаточно для нормальной продуктивности.

А вот четыре и больше нейросети одновременно просто поджарят вам мозг.

Это не мои домыслы, а исследование команды BCG и Калифорнийского университета.

Они опросили 1488 сотрудников американских корпораций и обнаружили феномен «AI brain fry» — поджаренный нейросетью мозг.

Это острая когнитивная перегрузка от постоянного взаимодействия с ИИ — проверки выводов, корректировки результатов и принятия решений по тому, что выдала модель.

Важно понимать: теперь мы все — менеджеры синтетических подчинённых.

А у руководителя с 6 агентами в подчинении голова к вечеру гудит не меньше, чем у тех, кто работает руками.

Поэтому, коллеги, рекомендую простое: сначала расставить приоритеты по направлениям автоматизации, а потом подобрать к ним наиболее сильные модели.

Моя персональная ИИ-архитектура в 2026 опирается на трёх китов:

Claude Opus 4.7 — креативный второй пилот и рабочая лошадь. Моё главное открытие — функция Skills: зашиваешь свои навыки и процессы один раз и больше не прыгаешь между десятком кастомных GPTs. И, конечно же, вайбкодинг — это просто космос.

Gemini 3.5 — для стратегии, фактчекинга и логических задач. Там, где другие дают поверхностный ответ, он закапывается в тему и строит сложные цепочки. Сейчас, на мой взгляд, лучшая модель для работы с текстом.

NotebookLM — мой аналитический центр. Скармливаешь десяток PDF, отчётов или книг — получаешь чистую выжимку сути, не тратя часы на изучение.

Бонусом отмечу любимый Manus — его держу чуть в стороне от основных трёх, чтобы как раз не поджарить себе мозг. Это не чат-бот, а автономный агент: сам ходит по сети, ищет, создаёт шикарные презентации и тянет комплексные цепочки задач, пока я пью свой флэт уайт на коровьем молоке.

Авторы исследования пришли к выводу, что успех ИИ-трансформации определяется тем, насколько грамотно вы организовали работу людей.

И свою тоже — дополняю я исследователей.