Недавно впервые сходил на system-design интервью на позицию middle AI engineer и провалил его))

До этого долго не мог придумать: “Какой пет-проект имеет смысл делать в 2026?”

Потому что все идеи звучат +- одинаково: - чат с пдф - ассистент с rag в какой-то области - агент с бесполезными тулзами

После интервью я понял, что никому не интересно насколько “уникальная” у тебя идея или какой стек ты используешь.

Интересно другое: - как система работает на масштабе - какие права доступа, как устроен RBAC - как делать retrieval через 100+ доменов - как оценивать каждый шаг работы ии-системы - какие затраты на работу системы - как будет вести система, если один из компонентов отвалится

И тогда я понял как можно извлечь пользу и знания из реализации проектов, в которых нет уникальной идеи — делать проект с упором на масштаб. Даже если данные будут фейковые, проблемы будут настоящие. Например: 1) Ии ассистент для работы с 15-20 SQL-таблицамм 2) ии ассистент для работы с 2000 таблицами

Идея та же, но архитектурные челленджи совершенно другого уровня.

Забавно, что проваленное интервью в итоге дало мне намного больше идей для роста, чем множество контента про “AI agents”.