Разбирала учебный кейс на открытых данных Kaggle - анализ вовлечённости учеников онлайн-курса.

Инструменты: Power BI Desktop, язык DAX для создания мер.

Ключевые выводы:

• Общая эффективность курсов — 39.6% (3 568 из 9 000 учеников завершили курс) • Завершившие курс инвестируют на 23% больше времени (+10.7 часов), смотрят на 33% больше видео и проходят на 42% больше квизов, чем те, кто бросил • Средний балл у завершивших — 80%, у бросивших — 71%. Разница всего 9% • Тип устройства (мобильный или десктоп) не влияет на успех — доли завершивших почти одинаковые • Разница между категориями курсов минимальна (от 37.95% до 40.69%)

Что делать: сфокусироваться на вовлечённости на старте (быстрые победы, напоминания, геймификация квизов), масштабировать успешные практики на все курсы равномерно, продолжать развивать мобильное приложение.

P.S. Это учебный кейс, данные открытые. Но логика и выводы — настоящие. В кейсе отражена вся работа над данными: очистка, создание мер в DAX, визуализация в Power BI, дашборд и выводы.

Полный кейс и дашборд — по ссылке Фото первой страницы дашборда — ниже 👇