Линус Торвальдс рассказал, что AI уже заметно влияет на разработку ядра Linux: в последних двух релизах стало примерно на 20% больше коммитов. По его словам, AI-инструменты достигли уровня, при котором разработчики начали использовать их шире.

Но вместе с ускорением появилась другая проблема: больше AI-сгенерированных баг-репортов.

Если отчёт не проверен, в нём мало контекста, а автор не может ответить на вопросы сопровождающих, работа не исчезает. Она просто переезжает к тем, кто должен разбирать этот поток.

Это важный момент для любой AI-автоматизации. Код стало легче написать. Ошибку стало легче найти. Отчёт стало легче сформировать. Но ответственность за качество никуда не делась.

Торвальдс сравнивает AI с новым звеном перед компилятором. Когда-то компиляторы и высокоуровневые языки сняли с людей часть низкоуровневой рутины. AI делает похожую вещь выше по стеку.

Но разработчик всё равно должен понимать, что принимает в код, что отправляет в отчёт и какие последствия это создаёт для команды.

Вывод простой: AI ускоряет производство кода, но усиливает значение проверки, контекста и инженерной ответственности.

Похоже, следующий профессиональный навык — не просто «уметь пользоваться AI», а уметь фильтровать то, что AI производит слишком быстро.

#linux #ai #разработка #opensource #ядроlinux #devtools #инженерныйвзгляд