6. 30+ навыков в куче без структуры. Содержательно сильно (Python, ML, REST, SOAP, GraphQL, gRPC, Kafka, RabbitMQ, BPMN, C4, PlantUML, PostgreSQL, NLP, RASA, dialogflow), но рекрутер пробежит по первым 5–7 пунктам. Стоит сгруппировать с AI/ML первой группой, чтобы редкое УТП считывалось сразу: AI / ML / NLP: Machine Learning, NLP, Python (pandas, sklearn), Jupyter, dialogflow, RASA, метрики качества AI, приёмочное тестирование AI-моделей Интеграции и архитектура: REST API, SOAP, GraphQL, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Swagger, JSON, XML Системный анализ: BPMN, C4, UML, PlantUML, AS IS/TO BE, Use case, User Story БД: PostgreSQL, SQL, DBeaver Дизайн интерфейсов: Figma, UX-исследования, UI (UX academy 2025) Процессы: Agile, Jira С группировкой первый блок сразу подсвечивает AI/ML-нишу. ATS-фильтр по «NLP», «RASA», «AI Product Analyst» вас находит. 7. Языки и UX/UI 2025 не подсвечены. Английский B2 + китайский A2 + немецкий A2 — редкая раскладка для junior-mid системного аналитика в РФ. UX academy 2025 — добавляет дизайн-перспективу к аналитическому профилю. Для системного аналитика с UX-навыком это серьёзное расширение профиля. Сейчас лежит в разных разделах без связи. Стоит вынести в summary: Английский B2 (работа с международной документацией и моделями HuggingFace/OpenAI). Базовое владение китайским и немецким. В 2025 закончила UX academy — добавила дизайн-перспективу для проектирования пользовательских сценариев AI-продуктов.

Бонус 1. Лингвистическое образование (Самарский аэрокосмический университет, факультет филологии, 2022) + курс OTUS NLP (2024) — это прямая профильная база для AI/NLP-направления (чат-боты, голосовые помощники, генеративный AI). Сейчас лежит в двух разных разделах без связи. Стоит подсветить в summary как нишевую специализацию: «лингвистическое образование + NLP даёт глубокое понимание языковых моделей и текстовой обработки. Применяю в работе с RASA, dialogflow, генеративным AI». Бонус 2. Паттерн непрерывного обучения — 6 серьёзных курсов за 4 года (DS → SA → NLP → Интеграции → UX). Для AI/ML-направления это особенно ценно (индустрия меняется каждые 6 месяцев). Стоит подсветить как часть позиционирования: «человек, который не отстаёт от индустрии». Бонус 3. AI-направление в РФ 2026 — растущая дефицитная ниша. Крупные компании активно ищут людей, которые могут одновременно работать с бизнес-требованиями к AI-продукту, архитектурой ML-микросервисов, методиками тестирования AI и выбором инфраструктуры. У вас в ОЦРВ — прямой опыт всех направлений сразу. В стратегии поиска целиться нужно в Сбер AI, Yandex AI, MTC AI, Тинькофф AI, AIRI, VK AI, Avito ML, AI-стартапы. Главный принцип. У вас редкое содержание для 28 лет — задача вытащить наверх то, что уже есть в опыте: AI/ML-кейсы в summary, заголовок под нишу, грейд под фактический функционал в ОЦРВ, вилка под рынок. Это работа на один-два вечера. После неё резюме перестаёт читаться как «универсальный аналитик из СПб» и начинает работать как AI Product Analyst с реальным продакшен-опытом. Чек-лист: • Заголовок «Системный аналитик (AI/ML-направление)». • Одна специализация — «Системный аналитик». • «Обо мне» переписано через AI/ML-кейсы, стек, языки, образование. • В ОЦРВ должность дополнена «Lead SA / AI Product Owner на пилоте». • Зарплатная вилка 250–320 тыс. • Навыки сгруппированы с AI/ML первой группой. • Языки и UX academy подсвечены в summary. • Связка «Лингвистика + NLP» как нишевая база для AI. • Фокус поиска: Сбер AI / Yandex AI / MTC AI / Тинькофф AI / AIRI / VK AI / Avito ML. Реалистичный коридор после правок — 250–320 тыс. на руки как Strong Middle / Pre-Senior System Analyst для AI-направлений в крупных компаниях. Полный разбор пришлю в личку. За развёрнутой карьерной стратегией приходите на консультацию в мой профиль https://hh.ru/mentors/6475

Анна, важная вводная сразу. У вас одно из самых технически насыщенных резюме в этой серии: реальный продакшен AI/ML (чат-бот в проде в ВСК, генеративный AI-помощник в ОЦРВ, RASA-боты для ПФР/ФНС, голосовые роботы в Альтуэре) + крепкий системно-аналитический стек (REST/SOAP/GraphQL/gRPC, Kafka, RabbitMQ, C4, BPMN, PlantUML) + два высших + 6 курсов + три языка. Это профиль Strong Middle / Pre-Senior System Analyst с AI/ML-уклоном — одна из самых дефицитных ниш на рынке 2026. Но в текущей упаковке это не считывается: нестандартный заголовок, три специализации не туда, «Обо мне» в личных качествах, AI-результаты в подвалах опыта. Семь точек.

1. Заголовок «Fullstack аналитик» — нестандартный термин. На HH в выпадающем списке вакансий такой должности нет. ATS не находит точного совпадения, и вы проигрываете в выдачах по стандартным запросам «Системный аналитик», «Бизнес-аналитик», «Data Scientist». Плюс через слэш три роли в одной строке — это размывает. Стоит заменить на стандартный заголовок под ваш профиль: Системный аналитик (AI/ML-направление) или AI Product Analyst / Системный аналитик AI-продуктов «Fullstack» — это место для «Обо мне», не для заголовка. 2. Три специализации не выстроены в одну ось. Сейчас: BI-аналитик / Бизнес-аналитик / Системный аналитик. Три разные оси. По функционалу из опыта вы преимущественно системный аналитик + Data Scientist, не BI. BI-аналитик в специализациях ставит вас в выдачу с DAX, Power BI, Tableau-кандидатами — у вас этого функционала нет. Стоит оставить одну — «Системный аналитик». Если параллельно метите в DS — отдельная версия резюме. 3. «Обо мне» — 6 личных качеств вместо AI-специализации. Сейчас: люблю планирование, стремлюсь к систематизации, в работе мне нравится возможность применять навыки, приветствую возможность миксовать задачи, радует возможность видеть результат коллективной работы, пунктуальна, критична к деталям... Это «Обо мне» уровня джуна 2015 года. При этом в опыте лежат реальные AI/ML результаты, которых нет почти ни у кого 28 лет: генеративный AI-помощник в ОЦРВ с ролью Product Owner, чат-бот в проде в ВСК (–30% нагрузки), ROC-AUC и Precision +10% на модели прогнозирования, боты на RASA для ПФР и ФНС, голосовые роботы. Ничего из этого в summary не упомянуто. Стоит переписать через позиционирование «System Analyst + AI/ML» с подсветкой 4 ключевых AI-кейсов, стека, образования и языков. 4. Должность «Системный аналитик» в ОЦРВ занижает фактический грейд. По описанию функционала в текущем месте: 100+ функциональных и нефункциональных требований, архитектура микросервисов AI через API, методика приёмочного тестирования AI с метриками релевантности/полноты/точности, роль Product Owner на пилоте, конкурс по отбору вендора AI, выбор GPU для проекта. По функционалу это Lead System Analyst / AI Product Owner / Solution Architect для AI-продукта, не «системный аналитик». Когда системный аналитик ведёт конкурс вендоров и выбирает GPU — это расширенная роль, которая на рынке оплачивается выше. Стоит сразу под должностью указать в скобках: «Системный аналитик (по факту — Lead System Analyst / AI Product Owner на пилоте)». 5. Зарплата не указана. Рынок 2026 для системного аналитика с AI/ML-уклоном на удалёнке (СПб / Москва): • Junior System Analyst — 100–150 тыс. • Middle SA — 180–280 тыс. • Senior SA — 280–400 тыс. • AI Product Analyst / Lead SA AI-продуктов — 300–500 тыс. С вашим профилем (2 года SA AI-продукта + 1,5 года DS + чат-бот в проде + сильный стек) реалистично 250–320 тыс. на руки как Strong Middle / Pre-Senior AI SA. Стоит ставить вилку 250–320 тыс.