В 2025 году компании по всему миру потратили на AI $684 миллиарда. Больше $500 миллиардов из них не принесли никакого измеримого результата (RAND, MIT Project NANDA 2025).

Gartner прогнозирует, что к концу 2026-го 60% AI-проектов будут заброшены. Причина - неготовность данных.

Не модель. Не фреймворк. Не железо. Данные.

При этом компании, которые получают отдачу от AI, тратят 50–70% бюджета именно на подготовку данных (Informatica, CDO Insights 2025). И начинают с простых вопросов: какие данные есть, какие из них важны и что конкретно хотят получить на выходе.

Звучит просо и скучно. Но $500 миллиардов в никуда - такое себе развлечение.